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主管单位:重庆大学
主办单位:重庆大学
主 编:黄宗明
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电子邮件:xuebao@cqu.edu.cn
国际标准刊号:ISSN 1674-4764
国内统一刊号:CN 50-1198/TU
邮发代号:78-48
单 价:¥10
定 价:¥60
关键词:盾构施工;地表沉降;粗糙集;支持向量机;关键参数
基金项目:国家自然科学基金(51378235);武汉市建委基金(201208、201217)
作者单位
吴贤国华中科技大学 土木工程与力学学院,武汉 430070
王彦红华中科技大学 土木工程与力学学院,武汉 430070
缪翔华中科技大学 土木工程与力学学院,武汉 430070
王纯亮华中科技大学 土木工程与力学学院,武汉 430070
杨琼鹏中铁隧道股份有限公司,郑州 450003
张立茂中铁隧道股份有限公司,郑州 450003
摘要
为了明确地铁盾构施工诱发地表沉降的关键因素,提出了一种基于粗糙集支持向量机(RS-SVM)的关键参数及其组合的建模与求解方法。利用信息熵规则将影响地表沉降的内摩擦角、内聚力等7个连续变量进行离散化处理;结合粗糙集遗传算法进行属性约简处理,获得影响盾构施工地表沉降的4个关键参数,即单环注浆压力、内摩擦角、比扭矩均值、切口泥水压力均值;采用支持向量机辨识对盾构参数与地表沉降之间关系反映效果最好的参数组合,作为实际盾构施工过程的关键参数。并将其运用到武汉轨道交通2号线越江隧道工程中,结果论证了该方法的科学性和可行性。