关键词：典型气象年；权重因子；寒冷地区；建筑能耗模拟

基金项目：陕西省重点科技创新团队项目（2012 KCT-11）；国家自然科学基金（51108366）

作者单位

李红莲西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055

杨柳西安建筑科技大学 建筑学院，西安 710055

于军琪西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055

侯立强西安建筑科技大学 建筑学院，西安 710055

许馨尹西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055

摘要

在建筑能耗模拟用典型年的生成中，传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子，但有关研究表明，由于地域间气象资源不同，气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题，选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨，分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选，并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明：FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性，但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题，适用于太阳能丰富地区；而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征，使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。