关键词：神经网络；相变储能；储能量；放能量；性能系数（COP）

基金项目：国家高技术研究项目863计划（2012AA052503）；湖南省战略新兴产业科技攻关项目（2012GK4069）；湖南省科技厅科技计划重点项目（2013WK2011）；长沙科技计划项目（K140314

作者单位

罗新波湖南大学 土木工程学院，长沙 410082

张泉湖南大学 土木工程学院，长沙 410082

孙小琴湖南大学 土木工程学院，长沙 410082

陈晓明湖南大学 土木工程学院，长沙 410082

王加强湖南大学 土木工程学院，长沙 410082

廖曙光长沙麦融高科有限公司，长沙 410015

摘要

针对相变储能机组换热性能的非线性影响因素，分析了室内外不同环境因素下机组运行工况的性能系数（COP）及蓄/放能特征，并在焓差实验室进行机组性能测试。基于实验数据，建立了不同神经网络结构预测模型，预测机组COP及蓄/放能量；通过预测值与实验值结果对比，两者相关系数大于0.99，平均相对误差小于2%，平均均方差低于0.2%。研究结果表明，神经网络方法可以准确地预测相变机组储放能过程及对应的性能系数。