关键词：多元互层地基；BP神经网络；比贯入阻力；土质类型；地基承载力

基金项目：国家自然科学基金重点项目(51027002)；湖北省自然科学基金(2011CDA124)

作者单位

戴张俊中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室，武汉 430071

余飞中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室，武汉 430071

陈善雄中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室，武汉 430071

罗红明中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室，武汉 430071

摘要

针对淮北平原地质土成层性和不均匀性显著的特点，提出了多元互层地基分层和承载力分层计算的BP神经网络预测方法。以钻探取样、静力触探试验和螺旋板载荷试验、平板载荷试验原位测试结果进行对比，认为比贯入阻力ps值可以作为互层地基分层和地质土承载力预测的评价指标，并以此为基础采用BP神经网络的梯度下降算法和共轭梯度算法分别建立土质分层和承载力预测的模型，并将两种算法的计算结果进行了对比分析。结果表明：比贯入阻力值可作为淮北平原互层地基的土质分层和承载力预测的评价指标；BP神经网络的梯度下降算法和共轭梯度算法均对土质类型的识别和地基承载力的预测具有良好的效果，满足实际工程的精度要求，但是前者的计算效率明显低于后者。