关键词：滑坡; 概率密度函数; 联合概率结构; Dirac ?δ?函数序列; 混合分布模型

基金项目：“十一五”国家重大专项(2008zx71315-001);国家自然科学基金(50908243);重庆市自然科学基金(CSTC,2009BB4191)

作者单位

范文亮重庆大学 土木工程学院;山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045

陈朝晖重庆大学 土木工程学院;山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045

李正良重庆大学 土木工程学院;山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045

余德祥重庆市沙坪坝区气象局,重庆 400030

王清重庆市沙坪坝区气象局,重庆 400030

摘要

降雨是降雨型滑坡概率分析和预测的主要输入，以日降雨量和累计降雨量为重庆市降雨的控制参量，建立两者的联合概率模型，为后续分析提供基础。沿用滑坡分析中常用的处理方式，将日降雨量划分等级转化为离散变量，将累计降雨量视为连续随机变量。然后，导出了离散变量和连续变量的联合概率模型，并发展了条件密度变换解及其Dirac ?δ?函数序列逼近。将之用于重庆市累计降雨量的条件密度函数计算，并验证了计算结果的合理性。由于累计降雨量条件密度函数的复杂性，引入混合分布模型对其进行数学建模，形式不太复杂且精度比较理想。最后，结合日降雨等级频度函数与累计降雨量条件概率密度模型建立了联合概率模型。