关键词：变风量空气处理机组;故障;参数自整定模型;残差;故障检测

基金项目：香港太古地产建筑智能控制研究基金项目(JRP0901);湖南省科技计划重点项目(2010WK4018)

作者单位

王海涛湖南大学 土木工程学院,长沙 410082

陈友明湖南大学 土木工程学院,长沙 410082

陈永康香港太古地产有限公司 技术统筹部,香港

秦建英香港太古地产有限公司 技术统筹部,香港

摘要

大型现代建筑大都安装了能源管理与控制系统(EMCS),EMCS系统储存的大量监控数据为空调系统的在线故障检测与诊断提供了方便。提出了一种利用参数自整定空调部件模型在线检测变风量空气处理机组故障的方法。利用遗传算法优化模型参数使模型预测数据与实测值数据的残差最小,因此空调部件模型有较高的预测精度。若模型预测数据与实测数据的残差超出了预先设定的阈值,就意味着变风量空气处理机组可能存在故障。针对在实际应用时确定故障检测阈值的困难,给出了用统计方法确定阈值的方法。故障检测方法在真实建筑中进行了应用和验证,结果表明该故障检测方法可以结合EMCS系统准确有效的检测变风量空气处理机组故障。