- 查看全文 点击次数：440 下载次数：544
期刊单位介绍
主管单位：重庆大学
主办单位：重庆大学
主 编：黄宗明
地 址：重庆市沙坪坝区正街174号 重庆大学期刊社 土木建筑与环境工程编辑部
邮政编码：400030
电 话：023-65111322
电子邮件：xuebao@cqu.edu.cn
国际标准刊号：ISSN 1674-4764
国内统一刊号：CN 50-1198/TU
邮发代号：78-48
单 价：￥10
定 价：￥60
大型商场建筑夏季冷负荷动态预测模型
关键词：冷负荷;动态预测;模糊聚类;数据
基金项目：国家自然科学基金(61374187)
作者单位
李慧山东建筑大学 可再生能源建筑利用技术教育部重点实验室, 济南 250101
段培永山东建筑大学 山东省可再生能源建筑应用技术重点实验室, 济南 250101
刘凤英山东建筑大学 山东省可再生能源建筑应用技术重点实验室, 济南 250101
摘要
夏季建筑冷负荷的正确预测是实现大型复杂中央空调优化运行、节能降耗的关键。笔者探讨了商场建筑冷负荷的主要影响因素,确定了建筑动态冷负荷预测模型的输入,提出了夏季基于新风机组供电频率的商场顾客率间接测量方法,解决了商场内顾客量难以检测的难题。还提出了AFC-HCMAC神经网络预测模型算法,实现了大型商场建筑冷负荷的动态预测。仿真结果表明:顾客率在商场冷负荷预测中占有重要地位,在冷负荷预测模型中增加商场顾客率可显著提高预测精度;AFC-HCMAC神经网络预测算法与传统的HCMAC神经网络算法比较,可有效降低神经网络节点数,提高预测精度。
